MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2043171538 · doi:10.1016/j.femsec.2004.12.002

Impacts of warming and fertilization on nitrogen-fixing microbial communities in the Canadian High Arctic

2004· article· en· W2043171538 sur OpenAlexaffabout
Julie R. Deslippe, Keith N. Egger, Greg H. R. Henry

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGrowing seasonNitrogen fixationArcticDiazotrophHuman fertilizationAgronomyFertilizerEcologyBotanyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impacts of simulated climate change (warming and fertilization treatments) on diazotroph community structure and activity were investigated at Alexandra Fiord, Ellesmere Island, Canada. Open Top Chambers, which increased growing season temperatures by 1-3 degrees C, were randomly placed in a dwarf-shrub and cushion-plant dominated mesic tundra site in 1995. In 2000 and 2001 20N:20P2O5:20K2O fertilizer was applied at a rate of 5 gm(-2) year(-1). Estimates of nitrogen fixation rates were made in the field by acetylene reduction assays (ARA). Higher rates of N fixation were observed 19-35 days post-fertilization but were otherwise unaffected by treatments. However, moss cover was significantly positively associated with ARA rate. NifH gene variants were amplified from bulk soil DNA and analyzed by terminal restriction fragment length polymorphism analysis. Non-metric multidimensional scaling was used to ordinate treatment plots in nifH genotype space. NifH gene communities were more strongly structured by the warming treatment late in the growing season, suggesting that an annual succession in diazotroph community composition occurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEMS Microbiology EcologyMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207