Cell-type-specific regulation of raft-associated Akt signaling
Notice bibliographique
Résumé
20S-protopanaxadiol (aPPD) is a metabolite of ginseng saponins, which is reported to be pro-apoptotic in some cells but anti-apoptotic in neuronal cells by regulating Akt signaling. Owing to its cholesterol-like structure, we hypothesized that aPPD may regulate Akt signaling by interacting with lipid rafts. Here, we compared Akt signaling in glioblastoma U87MG and neuroblastoma Neuro-2a cells treated with aPPD. aPPD did not change Akt activity in the total plasma membranes of each cell type, but drastically altered the activity of raft-associated Akt. Strikingly, Akt activity was decreased in the rafts of U87MG cells but increased in N2a cells by aPPD through regulating raft-associated dephosphorylation. The bidirectional regulation of raft-associated Akt signaling by aPPD enhanced the chemotoxicity of Paclitaxel or Vinblastine in U87MG cells but attenuated the excitotoxicity of N-methyl-D-aspartate in N2a cells. Our results demonstrated that the activity of raft-associated but not total membrane Akt determines its cellular functions. Lipid rafts differ in different types of cells, which allows for the possibility of cell-type-specific targeting for which aPPD might prove to be a useful agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».