MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2043180250 · doi:10.1139/b99-140

Carbon allocation in <i>Euphorbia esula</i> and neighbours after defoliation

2000· article· en· W2043180250 sur OpenAlexvenueno aff
Bret E. Olson, Roseann T. Wallander

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésShootBiologyAgronomyPoa pratensisHerbivoreGrazingBotanyPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weeds increase their dominance in a grazed plant community by avoiding herbivory and (or) by tolerating herbivory more than neighbouring plants. After defoliation, allocating carbon to shoots at the expense of roots may confer tolerance. We determined carbon allocation patterns of undefoliated and recently defoliated (75% clipping level) plants of the invasive leafy spurge (Euphorbia esula L.) growing with alfalfa (Medicago sativa L.), Kentucky bluegrass (Poa pratensis L.), or Idaho fescue (Festuca idahoensis Elmer). Plants were labeled with 13CO2 24 h after clipping to determine allocation patterns; all plants had equal access to the 13CO2. Based on relative distribution of 13C, defoliation did not affect the amount of carbon allocated to roots of E. esula. The amount of carbon allocated to shoots of E. esula was higher when growing with P. pratensis than when growing with the other species. Based on relative enrichment of 13C, defoliation increased sink strength of remaining shoots on defoliated E. esula plants. Conversely, roots of unclipped E. esula plants were stronger sinks for carbon than roots of clipped plants. Even though defoliation increased "sink strength" of remaining shoots of E. esula, the amount of carbon allocated to the root system was unaffected by defoliation, suggesting that uninterrupted allocation of carbon to its extensive root system, not increased allocation to its shoot system, confers grazing tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of BotanyMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207