Erectile dysfunction in spinal cord injury: a cost-utility analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a high incidence of erectile dysfunction after spinal cord injury. This can have a profound effect on quality of life. Treatment options for erectile dysfunction include sildenafil, intracavernous injections of papaverine/alprostadil (Caverject), alprostadil/papaverine/phentolamine ("Triple Mix"), transurethral suppository (MUSE), surgically implanted prosthetic device and vacuum erection devices. However, physical impairments and accessibility may preclude patient self-utilization of non-oral treatments. METHODS: The costs and utilities of oral and non-oral erectile dysfunction treatments in a spinal cord injury population were examined in a cost-utility analysis conducted from a government payer perspective. Subjects with spinal cord injury (n=59) reported health preferences using the standard gamble technique. RESULTS: There was a higher health preference for oral therapy. The cost-effectiveness results indicated that sildenafil was the dominant economic strategy when compared with surgically implanted prosthetic devices, MUSE(R) and Caverject. The incremental cost-utility ratios comparing sildenafil with triple mix and vacuum erection devices favoured sildenafil, with ratios less than CAN$20,000 per quality adjusted life year gained. CONCLUSION: Based on this study, we conclude that sildenafil is a cost-effective treatment for erectile dysfunction in the spinal cord injury population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».