Regulation of nociceptive neurons by nerve growth factor and glial cell line derived neurotrophic factor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nociceptive dorsal root ganglion (DRG) cells can be divided into three main populations, namely (1) small diameter non-peptide-expressing cells, (2) small-diameter peptide-expressing (calcitonin gene related peptide (CGRP), substance P) cells, and (3) medium-diameter peptide-expressing (CGRP) cells. The properties of these cell populations will be reviewed, with a special emphasis on the expression of the vanilloid (capsaicin) receptor VR1 and its regulation by growth factors. Cells in populations 1 and 2 express VR1, a nonselective channel that transduces certain nociceptive stimuli and that is crucial to the functioning of polymodal nociceptors. Cells in population 1 can be regulated by glial cell line derived neurotrophic factor (GDNF) and those in populations 2 and 3 by nerve growth factor (NGF). In vivo, DRG cells express a range of levels of VR1 expression and VR1 is downregulated after axotomy. However, treatment with NGF or GDNF can prevent this downregulation. In vitro, DRG cells also show a range of VR1 expression levels that is NGF and (or) GDNF dependent. Functional studies indicate that freshly dissociated cells also show differences in sensitivity to capsaicin. The significance of this is not known but may indicate a difference in the physiological role of cells in populations 1 and 2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle