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Enregistrement W2043187980 · doi:10.1177/1073858405284255

The Primary Motor and Premotor Areas of the Human Cerebral Cortex

2006· review· en· W2043187980 sur OpenAlexaff
Philippe A. Chouinard, Tomáš Paus

Notice bibliographique

RevueThe Neuroscientist · 2006
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecentral gyrusPremotor cortexPrimary motor cortexNeuroscienceMotor cortexSupplementary motor areaCortex (anatomy)Cerebral cortexPsychologyHuman brainMacaqueCentral sulcusFrontal lobeInferior frontal gyrusPosterior parietal cortexGyrusSulcusAnatomyFunctional magnetic resonance imagingBiologyDorsumMedicineMagnetic resonance imagingStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brodmann's cytoarchitectonic map of the human cortex designates area 4 as cortex in the anterior bank of the precentral sulcus and area 6 as cortex encompassing the precentral gyrus and the posterior portion of the superior frontal gyrus on both the lateral and medial surfaces of the brain. More than 70 years ago, Fulton proposed a functional distinction between these two areas, coining the terms primary motor area for cortex in Brodmann area 4 and premotor area for cortex in Brodmann area 6. The parcellation of the cortical motor system has subsequently become more complex. Several nonprimary motor areas have been identified in the brain of the macaque monkey, and associations between anatomy and function in the human brain are being tested continuously using brain mapping techniques. In the present review, the authors discuss the unique properties of the primary motor area (M1), the dorsal portion of the premotor cortex (PMd), and the ventral portion of the premotor cortex (PMv). They end this review by discussing how the premotor areas influence M1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations351
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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