Assessment of English proficiency in international medical graduates by physician examiners and standardized patients
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Since 1986, the Ontario Ministry of Health has provided a medical licensure preparation programme for international medical graduates. Because of the diversity in candidates' oral English proficiency, this competency has been viewed as a particularly important selection criterion. OBJECTIVES: To assess and compare the quality of ratings of oral English proficiency of international medical graduates provided by physician examiners and by standardized patients (SPs). PARTICIPANTS AND MATERIALS: The study samples consisted of 73 candidates for the Ontario International Medical Graduate (IMG) Program, and physician examiners and SPs in five 10-minute encounter objective structured clinical examination (OSCE) stations. Materials used were a seven-item speaking performance rating instrument prepared for the Ontario IMG Program. METHODS: Rating sheets were scanned and the results analysed using SPSS 9.0 for Windows. RESULTS: Correlations between the physician and SP ratings on the seven items ranged from 0.52 to 0.70. The SPs provided more lenient ratings. Mean alpha reliability for the physicians' ratings on the seven items was 0.59, and for the SPs' 0.64. There was poor agreement between the two sets of raters in identifying problematic candidates. CONCLUSIONS: Notwithstanding the sizable correlations between the ratings provided by the two rater groups, the results demonstrated that there was little agreement between the two groups in identifying the potentially problematic candidates. The physicians were less prone than the SPs to rate candidates as problematic. SPs may be better placed than the physician examiners to directly assess IMG candidates' oral English proficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».