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Enregistrement W2043197567 · doi:10.1046/j.1365-2427.2000.00528.x

Littoral microcrustacea in Lake 302S in the Experimental Lakes Area of Canada: acidification and recovery

2000· article· en· W2043197567 sur OpenAlexaffabout
Brenda J. Hann, Michael A. Turner

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCladoceraSpecies richnessLittoral zoneCopepodAbundance (ecology)EcologyBiologyZooplanktonBranchiopodaHydrobiologyBosminaCrustaceanAquatic environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The littoral microcrustacean community (Cladocera and Copepoda) was examined from 1989 to 1991 in a lake experimentally acidified to pH 4.5, and from 1992 to 1997 during the early stages of pH recovery. Cladoceran abundance declined significantly from 1989 to 1991 (pH 4.5), but species richness did not change. Acantholeberis curvirostris, Simocephalus serrulatus, Latona spp. (Latona setifera, L. parviremis) , and all species of chydorid Cladocera declined markedly in abundance while at pH 4.5. The abundance of cyclopoid copepods was low and Ceriodaphnia and calanoid copepods were absent. Recovery of the community was subsequently monitored as pH was incrementally changed to a target pH 5.1 in 1992 and 1993, and to 5.8 in 1994–97. Species richness remained unchanged. Chydorid cladocerans remained at low abundance in 1992, and only Chydorus cf. brevilabris increased substantially from 1993 to 1996. Non‐chydorid Cladocera increased in abundance in 1992, declined again in 1993, then gradually increased (mainly due to Ophryoxus gracilis ) in 1994–96. All species declined in 1997 as minnows recolonized the lake. The calanoid copepod Leptodiaptomus minutus was present in low numbers in 1997. The microcrustacean community in the littoral zone of Lake 302S has not yet shown consistent signs of recovery from acidification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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