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Enregistrement W2043202584 · doi:10.1152/japplphysiol.00086.2004

Observer-rated ataxia: rating scales for assessment of genetic differences in ethanol-induced intoxication in mice

2004· article· en· W2043202584 sur OpenAlexaff
Pamela Metten, Karyn L. Best, Andy J. Cameron, Alisha B. Saultz, Jessica M. Zuraw, Chia-Hua Yu, Douglas Wahłsten, John C. Crabbe

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésAtaxiaPsychologyNoseStrain (injury)PhysiologyAnatomyBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identification of genetic and physiological mechanisms underlying a drug's or mutation's effects on motor performance could be aided by the existence of a simple observation-based rating scale of ataxia for mice. Rating scales were developed to assess ataxia after ethanol (2.75, 3.0, and 3.25 g/kg) in nine inbred mouse strains. Each scale independently rates a single behavior. Raters, blinded to dose, scored four behaviors (splay of hind legs, wobbling, nose down, and belly drag) at each of four time points after injection. The severities of hind leg splaying and wobbling were quantifiable, whereas nose down and belly dragging were expressed in all-or-none fashion. Interrater reliabilities were substantial (0.75 0 at some time), but all doses were equally effective. Incidence of nose down and belly dragging behaviors increased strain dependently after ethanol, but strains did not differentially respond to dose. Ethanol-induced splaying was modestly, and negatively, genetically correlated with wobbling. Nose down and belly dragging tended to be associated with splaying and wobbling at later times. Four distinct ataxia-related behaviors were sensitive to ethanol. Strains differed in ethanol sensitivity for all measures. Modest strain mean correlations among behaviors indicate that these behaviors are probably under control of largely different genes and that ataxia rating scales should rate separate behaviors on discrete scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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