Effects of Cattle on the Abundance and Composition of Carabid Beetles in Temperate Grasslands
Notice bibliographique
Résumé
Grasslands are of vital importance to the ranching industry. Cattle grazing can alter the structure and composition of the plant community, and may indirectly affect insect communities. We investigated the effects of cattle grazing and site productivity on carabid beetle abundance, dried weight (biomass), species richness and diversity. We used pitfall traps to capture beetles in three sessions in 2008 in Lac Du Bois Provincial Park, British Columbia (B.C.), Canada. To test for main and interacting effects of elevation and grazing, carabid beetles were quantified by trap for abundance, dried weight (biomass), species richness and Shannon’s diversity. We found that elevation (a proxy of site productivity) was the most important predictor of carabid parameters, with lower elevation (low site productivity) having lower abundance, biomass, species richness and diversity compared to upper elevation (high site productivity). Although there was no main effect caused by grazing, there was a reduction in carabid biomass and diversity at grazed upper elevation sites compared to ungrazed upper elevation sites, suggesting that site productivity and plant structure affects carabid communities. Cattle management of natural grasslands benefits by considering biodiversity of all biota, including invertebrates. Carabid species diversity can be maximized by restricting grazing at high site productivity where plant biomass and litter is high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».