Endoscopic transpterygoid nasopharyngectomy: Correlation of surgical anatomy with multiplanar CT
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oncologic resection of the nasopharynx is challenging due to its complex and deep-seated nature. We aimed to illustrate the anatomic landmarks of endoscopic nasopharyngectomy and design a surgical training model that could facilitate learning of this technique. METHODS: An endoscopic endonasal dissection of the nasopharynx was completed in fresh cadaveric specimens under conditions similar to those of our operating suite. Digital data from a high-resolution CT scan were imported to an image guidance system to be used during the dissections. RESULTS: We expanded the sinonasal corridor, harvested a contralateral nasoseptal flap, and exposed the pterygopalatine and infratemporal fossae. A detailed anatomic dissection of the nasopharynx was correlated to multiplanar images provided by the image guidance system, highlighting appropriate bony, neural, and vascular landmarks. CONCLUSIONS: Understanding the anatomy-based endoscopic modular approaches facilitates planning and safe execution of an oncologic nasopharyngectomy. Clinical experience remains mandatory because anatomic models fall short of clinical scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».