Variabilité saisonnière et interannuelle de la concentration de la chlorophylle dans la zone côtière du golfe de Guinée à partir des images SeaWiFS
Notice bibliographique
Résumé
La variabilité saisonnière et interannuelle de la concentration de chlorophylle dans le golfe de Guinée est analysée pour la période de 1997 à 2004 en utilisant une série d'images SeaWiFS auxquelles ont été associées des images de température de surface de la mer. Les résultats montrent que la zone côtière du golfe de Guinée est caractérisée par une forte variabilité spatiale et temporelle de ses propriétés physiques et biologiques. Ainsi, seules les zones côtières de la Guinée-Bissau et de la Côte d'Ivoire et dans une moindre mesure celle du Ghana montrent un comportement classique reliant la présence de résurgences côtières à de plus fortes concentrations de chlorophylle. La zone côtière du Liberia est caractérisée par une variabilité interannuelle quasi-nulle de la chlorophylle alors que celles du Nigéria et du Gabon ne montrent aucune relation entre la chlorophylle et la température. Plusieurs processus physiques apparaissent jouer un rôle important dans la réponse biologique des régions; à savoir la position latitudinale de la Zone de Convergence Inter-Tropicale qui modifie considérablement les patrons de vent dans l'ensemble du golfe de Guinée et le El-Niño Atlantique qui modifie les masses d'eaux dans l'est équatorial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».