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Enregistrement W2043208142 · doi:10.1097/01.brs.0000049905.44466.73

Associations Between Back Pain History and Lumbar MRI Findings

2003· article· en· W2043208142 sur OpenAlexaff
Tapio Videman, Michele C. Battié, Laura E. Gibbons, Kenneth R. Maravilla, Hannu Manninen, Jaakko Kaprio

Notice bibliographique

RevueSpine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineLow back painTearsCohortBack painLumbarMagnetic resonance imagingPhysical therapyCohort studyDisc protrusionInternal medicineSurgeryRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective monozygotic twin cohort study. OBJECTIVES: Our goal was to investigate the associations between different spinal MRI findings and current, past year, and lifetime low back pain after adjusting for occupational physical loading, smoking, genetics, and early family influences. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The role of spinal pathology in back symptoms continues to be controversial. METHODS: The study participants consisted of 115 monozygotic male twin pairs 35 to 69 years of age. The qualitatively assessed MRI parameters were as follows: disc height, bulging, herniations, anular tears, osteophytes, spinal stenosis, and endplate changes. Signal intensity was measured quantitatively. RESULTS: After controlling for age, disc height was associated with all back pain variables studied and anular tears with LBP frequency and intensity during the 12 months before imaging. Both were associated with lifetime frequency of low back pain interfering with daily activities, disability, and intensity of the worst lifetime pain episode. Other MRI findings did not explain the various symptom histories. Adjusting for physical loading in the past 12 months increased the associations of anular tears and "low back pain today" and 12-month low back pain parameters. After controlling for genotype and other familial influences, the within-pair differences in disc height and anular tears accounted for 6% to 12% of the total variance in the within-pair differences of low back pain variables. CONCLUSION: These findings raise new questions about the underlying mechanisms of LBP. The sensitivities of the only significant MRI parameters, disc height narrowing and anular tears, are poor, and these findings alone are of limited clinical importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations226
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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