Role of vandetanib in the management of medullary thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
Role of vandetanib in the management of medullary thyroid cancer Maryse Brassard1*, Geneviève Rondeau2* 1Endocrinology Service, Department of Medicine, Centre Hospitalier Universitaire Affilié (CHA), Laval University, Quebec, Canada; 2Endocrinology Service, Department of Medicine, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), University of Montreal, Montreal, Canada*Both authors contributed equally to this articleAbstract: Traditionally available treatments, like cytotoxic chemotherapy and external-beam radiation therapy, are limited and essentially ineffective for metastatic medullary thyroid carcinoma (MTC). In the last decade, small-molecule tyrosine kinase inhibitors (TKI) have been introduced in the field of thyroid cancer, after having been shown effective in a wide variety of other tumors. This review focuses on vandetanib (ZD6474, ZactimaTM; AstraZeneca) and its role in the treatment of MTC. Vandetanib is an oral TKI that targets VEGF receptors 2 and 3, RET, and at higher concentrations, the epidermal growth factor (EGF) receptor. This drug has been tested in two important phase II studies which demonstrated that both the 100 and 300 mg/day dosage of vandetanib have antitumor activity on advanced MTC. A phase III trial (ZETA trial) evaluating vandetanib in 331 patients with locally advanced or metastatic MTC showed a significant prolongation of PFS for patients receiving vandetanib compared with placebo. Toxicity surveillance in all studies reported high rates of adverse effects with diarrhea, rash, fatigue and nausea being the most commonly experienced by patients. Vandetanib is currently approved in the United States for unresectable locally advanced or metastatic MTC and has become a new standard of care in this rare and indolent pathology.Keywords: vandetanib, medullary thyroid cancer, RET mutation, VEFGR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».