The Role of Psychosocial Risk Factors for Injury in Elite Youth Ice Hockey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the risk of injury associated with athletic identity, attitudes toward body checking, competitive state anxiety, and reinjury fear in elite youth ice hockey. Also, to determine if there is an elevated risk of subsequent injury associated with return to play before medical clearance. DESIGN: Cohort study. SETTING: Hockey arenas, Calgary, Alberta. PARTICIPANTS: A total of 316 male participants from 18 elite (A, AA, AAA), Bantam (age, 13-14 years), and Midget (age, 15-17 years) teams. ASSESSMENT OF RISK FACTORS: At season commencement and postinjury, participants completed the athletic identity measurement scale, competitive state anxiety inventory-2R, body checking questionnaire, and fear of reinjury questions. MAIN OUTCOME MEASURES: Hockey injury resulting in medical attention, the inability to complete a hockey session, and/or missing a subsequent hockey session. RESULTS: Players scoring below the 25th percentile in athletic identity were at increased risk of a first injury [incidence rate ratios (IRR), 1.53; 95% confidence interval (CI), 1.05-2.22], but scoring above the 25th percentile was associated with subsequent injury (IRR = 2.28; 95% CI, 1.01-6.04). There was no increase in risk associated with return to play before clearance (IRR, 1.58; 95% CI, 0.30-5.42). CONCLUSIONS: Athletic identity was implicated as an injury risk factor in this population. Return to play before medical clearance was not a risk factor in this study, but the point estimate warrants additional investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».