Training Mandarin-speaking amusics to recognize pitch direction: Pathway to treat musical disorders in congenital amusia?
Notice bibliographique
Résumé
Congenital amusia is a lifelong disorder of musical perception and production that has been hypothesized as due to impaired pitch direction recognition. This study investigated whether amusics could be trained to identify pitch direction in speech and music, and if so, whether enhanced pitch direction recognition would benefit musical processing in amusia. Eighteen Mandarin-speaking amusics and 18 matched controls were evaluated using the Montreal Battery of Evaluation of Amusia (Peretz et al., 2003) and tested on two psychophysical pitch threshold tasks for identification of pitch direction in the Mandarin syllable /ma/ and its piano tone analog. Subsequently, nine of the eighteen amusics undertook a 10-session training program on pitch direction identification in /ma/ and piano tone. Compared with those untrained, trained amusics demonstrated significantly improved thresholds for pitch direction identification in speech syllables [pretest: 2.92 (4.63) semitones; posttest: 0.16 (0.06)], and marginally significant improvement in pitch direction identification thresholds for piano tones [pretest: 5.20 (4.56); posttest: 0.89 (1.46)]. These findings suggest that pitch sensitivity of individuals with congenital amusia could be improved through auditory training, providing evidence for neural plasticity in the amusic brain, which may lead the way to other rehabilitative programs for treating this musical disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».