Notice bibliographique
Résumé
An animal's capacity to recolonize a patch depends on at least two components: its ability to detect the patch and its ability to reach it. However, the disruption of such processes by anthropic disturbances could explain low animal abundance patterns observed by many investigators in certain landscapes. Through field experiments, we compared the orientation and homing success of northern green frogs (Rana clamitans melanota Rafinesque, 1820) and northern leopard frogs (Rana pipiens Schreber, 1782) translocated across disturbed or undisturbed surfaces. We also monitored the path selected by individuals when presented with a choice between a short distance over a disturbed surface and a longer, undisturbed route. Finally, we measured the water loss and behaviour of frogs on substrates resulting from anthropogenic disturbances and a control. When presented with a choice, 72% of the frogs avoided disturbed surfaces. Although able to orient towards the pond of capture when translocated on disturbed surfaces, frogs had a lower probability of homing successfully to the pond than when translocated at a similar distance on an undisturbed surface. Frogs lost the most water on substrates associated with disturbance and in the absence of cover. Our data illustrate that anthropically disturbed areas devoid of cover, such as mined peatlands and agricultural fields, disrupt the ability of frogs to reach habitat patches and are likely explanations to their reduced abundance patterns in such environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».