Co-composting of Paper Mill Sludge and Hardwood Sawdust Under Two Types of In-Vessel Processes
Notice bibliographique
Résumé
Recycling of organic residues by composting is becoming an acceptable practice in our society. Co-composting dewatered paper mill sludge (PMS) and hardwood sawdust, two readily available materials in Canada, was investigated using uncontrolled and controlled in-vessel processes. The composted materials were characterized for total C and N, water-soluble, acid-hydrolyzable, and non-hydrolyzable N, extractable lipids, and by Fourier Transform Infrared (FT-IR) spectrophotometry. In the controlled scale process, the loss of organic matter was approximately 65% higher than in the uncontrolled process. After undergoing initial fluctuations in N fractions during the first two days of composting, by the end of the process, concentrations of water-soluble N decreased while those of acid-hydrolyzable and nonhydrolyzable N increased in the controlled process, whereas in the uncontrolled process, water-soluble N increased, but N in the other two fractions decreased continuously, indicating that the biochemical transformations of organic matter were not completed. Data on extractable lipids and FT-IR spectra suggest that the compost produced from the controlled process was bio-stable after 14 days, while the uncontrolled process was not stabilized after 18 days. In addition, FT-IR data suggest the biological activity during composting centered mainly on the degradation of aliphatic structures while aromatic structures were preserved. The co-composting of the PMS and hardwood sawdust can be successfully achieved if aeration, moisture, and bio available C/N ratios are optimized to reduce losses of N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».