Health‐related quality of life is maintained in hemodialysis patients receiving pharmaceutical care: A 2‐year randomized, controlled study
Notice bibliographique
Résumé
End-stage renal disease and initiation of hemodialysis (HD) adversely affect health-related quality of life (HRQOL). There are currently no data evaluating the effect of pharmaceutical care (PC) on HRQOL in HD patients. HD patients were randomized to receive PC; one-on-one, in-depth medication reviews conducted by a clinical pharmacist or Standard of Care (SOC); and brief medication reviews conducted by dialysis nurses. The renal quality of life profile (RQLP) was administered at baseline and then at 1 and 2 years after study initiation. The RQLP is a 43-item questionnaire that has 5 dimensions: Eating/Drinking, Physical Activities, Leisure Time, Psychosocial Activities, and Impact of Treatment, where increasing scores reflect worsening of HRQOL. A total of 107 patients were enrolled (SOC: n=46; PC: n=61). Besides gender, there were no differences in the demographics or the baseline total RQLP scores. The mean+/-SD total RQLP scores at Year 1 were significantly worse in SOC compared with PC (88+/-31 vs. 71+/-34, respectively; P=0.03). Significant worsening of Eating and Drinking (5.9+/-3.3 vs. 4.4+/-3.1, respectively; P=0.04), Physical Activities (37+/-13.6 vs. 30+/-16.3, respectively; P=0.04), and Leisure Time scores (8.3+/-3.4 vs. 5.9+/-3.6, respectively; P=0.03) was also observed in the SOC group. After 2 years, only the SOC patients had worsening of Leisure Time (7.5+/-3.0 vs. 5.2+/-3.9, respectively; P=0.04). No other parameters were different between the groups after 2 years. These data indicate that patients who have clinical care provided by pharmacists do not have worsened HRQOL after 1 year and are able to maintain HRQOL for an additional year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».