Volatiles of <i>Curcuma mangga</i><scp>Val</scp>. & <scp>Zijp</scp> (Zingiberaceae) from Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Analysis by GC and GC/MS of the essential oil obtained from Malaysian Curcuma mangga Val. & Zijp (Zingiberaceae) rhizomes allowed the identification of 97 constituents, comprising 89.5% of the total oil composition. The major compounds were identified as myrcene (1; 46.5%) and β-pinene (2; 14.6%). The chemical composition of this and additional 13 oils obtained from selected Curcuma L. taxa were compared using multivariate statistical analyses (agglomerative hierarchical cluster analysis and principal component analysis). The results of the statistical analyses of this particular data set pointed out that 1 could be potentially used as a valuable infrageneric chemotaxonomical marker for C. mangga. Moreover, it seems that C. mangga, C. xanthorrhiza Roxb., and C. longa L. are, with respect to the volatile secondary metabolites, closely related. In addition, comparison of the essential oil profiles revealed a potential influence of the environmental (geographical) factors, alongside with the genetic ones, on the production of volatile secondary metabolites in Curcuma taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».