Crystallographic and structural characterizationof heterometallic platinum clusters Part VIII.Heteronona- and heterodecanuclear clusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This review classifies and analyses fifty heteronona- and heterodecanuclear Pt clusters of metal composition: Pt4Ru5, Pt3Ru6, Pt20sr PtRh8, PtAu8; Pt6M4, Pt5M5, Pt4M6, Pt3M2, Pt2M8, PtM9, Pt3Ru6M and PtAu8M. There are nine different heterometals: M = Ru, Au, Ag, Cu, Hg, Os, Rh, Ir and Fe, of which Ru and Au are the most frequent. The clusters crystallize mostly into two crystal classes, monoclinic (74%) and triclinic (18%), and their structures are complex. Three triangular layers of nine metal atoms arranged in the form of a face-shared bioctahedron are common in the series of heterononanuclear clusters. In the series of heterodecanuclear clusters distorted skeletal icosahedrons, where a central platinum atom is surrounded by nine metal atoms, and face (edge) shared (fused) bioctahedral cluster of the metal atoms are the most common. The most frequent ligands are CO and PPh3. The shortest metal-metal bond distances are: 2.540(4) Å (Pt-Fe), 2.580(2) Å (Ru-Ru), 2.584 Å (Pt-Pt) and 2.629(4) Å (Cu-Au). Several relationships between the structural parameters were found and are discussed. Some clusters contain two crystallographically independent molecules within the same crystal and are examples of distortion isomerism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».