THE ROLE OF BIOCONVECTION IN PLANKTON POPULATION WITH THERMAL STRATIFICATION
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates hydrodynamic processes of suspended planktonic population within a thermal stratification to represent a thermocline, in using a model of coupled equations: Navier–Stokes' equation for the fluid dynamic motion, Fisher's equation for the planktonic population with logistic growth, energy conservation equation for thermal effects and the Boussinesq approximation for the dependence on mass density of plankton. The planktonic population is assumed to be slightly denser than the fluid and to follow logistic growth. A numerical investigation is conducted to study patterns of plankton distribution under thermal stratification, and we adopt the finite volume method for solving the system of governing equations in simulations. It is found that thermal stratification constrains the feedback between hydrodynamic and plankton dynamics. More precisely, when temperature is lower in the upper than in the lower layer, the temperature gradient is destabilizing and both convection mechanisms — plankton motility (i.e. taxis behavior that can induce bioconvection) and temperature gradient — are additive. In the case of higher temperature in the upper than the lower layer, which applies to most natural systems, thermal stratification can dampen bioconvection and induce oscillatory dynamics if plankton diffuses faster than temperature. In all cases, if hydrodynamic and demographic time scales overlap, plankton growth rate has a strong effect on hydrodynamic processes involving both thermal convection and convection created by gravitaxis mechanism. Our study thus reveals the potential feedback between hydrodynamic and local demographic processes in plankton populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».