MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2043239181 · doi:10.1093/occmed/kqi001

Quality of life in patients with latex allergy

2005· article· en· W2043239181 sur OpenAlexaffabout
Sultan T. Al-Otaibi, Susan M. Tarlo, R. House

Notice bibliographique

RevueOccupational Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAllergyLatex allergyQuality of life (healthcare)AsthmaAnaphylaxisEpidemiologyDermatologyInternal medicineImmunologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Exposure to natural rubber latex (NRL) may lead to a variety of allergic clinical manifestations that may affect the quality of life (QOL). AIM: To assess QOL of patients with different clinical effects of NRL allergy including rhino-conjunctivitis, asthma, anaphylaxis and skin manifestations. METHOD: A questionnaire to assess QOL was mailed to 56 patients who had been assessed and managed for various clinical manifestations of latex allergy at a university affiliated hospital in Toronto, Canada. RESULTS: Thirty-one questionnaires were completed and returned. Thirty of the respondents were health care workers. Forty-one percent of the respondents had changed their jobs to reduce exposure to latex and 13% had stopped working. However the respondents did not report a great effect on the QOL related to latex allergy. CONCLUSION: The results of this study indicate that the various clinical manifestations of latex allergy can be managed so that there is no significant interference with QOL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOccupational MedicineMême sujetContact Dermatitis and AllergiesTravaux en français237 207