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Enregistrement W2043241560 · doi:10.2310/7200.2006.019

Breast Cancer Patients' Perspectives on and Use of Complementary and Alternative Medicine: A Study by the Susan G. Komen Breast Cancer Foundation

2006· article· en· W2043241560 sur OpenAlexvenueno aff
John A. Astin, Colleen Reilly, Cheryl Perkins, Wendy Child

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society for Integrative Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerCancerAlternative medicineFamily medicineFocus groupQuality of life (healthcare)Traditional medicineInternal medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine patterns and predictors of complementary and alternative medicine (CAM) among breast cancer patients. A review of the existing survey literature on CAM use for breast cancer was conducted with a series of eight focus groups (N = 67) to further examine the perspectives of breast cancer patients on CAM. The rates of CAM use varied from 17 to 75%, with a mean of 45%. Vitamins and minerals and herbs were the most frequently cited categories. Users tended to be younger, more educated, and more likely to have used CAM prior to their diagnosis. Focus group data indicate that breast cancer patients use a wide array of CAM for a variety of reasons, including symptom management, improving quality of life, and enhancing immune function. Although women rely on a variety of resources for information, they frequently experience frustration owing to the absence or conflicting nature of such information. Communication with conventional providers about CAM is frequently experienced as either unsupportive or not helpful by many patients. The results point to the value of developing better evidence-based informational resources related to CAM and cancer and the need for physicians to become better educated about CAM and how to communicate more effectively with their breast cancer patients about it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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