Colonization history and taxonomy of moose Alces alces in southeastern Alaska inferred from mtDNA variation
Notice bibliographique
Résumé
We assessed phylogeographic history of moose Alces alces in southeastern Alaska, USA, by determining their genetic affinity to surrounding populations thereby clarifying their origin and uncertain taxonomic status. Moose from central and southern regions of the southeastern Alaska panhandle were characterized by two mitochondrial haplotypes that were highly divergent from those in the remainder of the state; overlap with other haplotypes occurred only in the northernmost area of the panhandle. Moose inhabiting areas of British Columbia, Canada, immediately adjacent to Alaska's panhandle showed high haplotype diversity. A small proportion of those moose shared haplotypes with moose in southeastern and interior Alaska, but most possessed haplotypes that were restricted to that region. Association between geographic distribution and phylogenetic structure of haplotypes indicated spatial separation of moose lineages in the past. Our results indicate that there were two separate entries of moose into the region during colonization, likely from different geographic areas. Coastal populations of moose living south of 58°45′N latitude in southeastern Alaska should be classified as A. a. andersoni rather than as A. a. gigas. Behavioural and morphological differences between A. a. gigas and other forest-dwelling subspecies in North America indicate a need to examine moose management strategies and objectives in southeastern Alaska.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».