Investigation of Salinity Effect on Compressive Strength of Reinforced Concrete
Notice bibliographique
Résumé
This study adopt laboratory controlled experiment approach, in order to induce the worst scenario of concrete mix and determine the consequent effect on reinforced concrete element; a mix ratio of 1:3:6 was adopted for the experiment. Reinforced concrete elements were cast using both lagoon and ocean water while fresh water was used as a control experiment. These samples were buried at a depth of 1.5m below the ocean and lagoon bed soil characteristics and observed for a period of 150 days. Both the ocean and the lagoon samples increases in compressive strength from 10.65N/mm2 and 10.57N/mm2 on 7th day to 17.05N/mm2 and 18.04N/mm2 on the 21st day respectively as against the 14.20N/mm2 on 7th day to 17.05N/mm2 and 18.04N/mm2 fresh water sample. On 14th day fresh water sample has 17.48N/mm2 as against 12.10N/mm2 and 12.55N/mm2 recorded for both ocean and lagoon water samples. The findings revealed that concrete sample cast and cured with fresh water gained appreciable compressive strength over 150 days period while sample cast and cured with ocean and lagoon water slowly increase in strength but lower when compared with fresh water reinforced concrete element. Therefore the study recommended that a rich mix other than 1:3:6 and 1:3:5 be strictly enforced on construction sites for concrete under saline attack, increase concrete cover be used for protection against corrosion, and that non destructive test be carried out on all formworks under vertical loads like slabs and beams before they are stripped.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».