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Enregistrement W2043252068 · doi:10.12927/hcpap..17212

The Disconnect of Twin Pillars: The Growing Rift in Educational Goals and Methods between Medical Schools and the Academic Teaching Hospitals

2002· article· en· W2043252068 sur OpenAlexaffvenueabout
Joshua Tepper

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensCanadian Medical Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipIncentiveFunction (biology)Set (abstract data type)Process (computing)Medical educationPublic relationsValue (mathematics)PsychologyPolitical scienceMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academic teaching hospitals (ATH) and medical schools are the two main components of the Academic Health Sciences Centre (AHSC) organization. They have traditionally worked in a symbiotic, f relatively unstructured and somewhat fluid relationship. Now changes in the medical school approach are creating stress on this traditional partnership. First, medical schools are being driven by external pressures to better respond to societal needs. Medical schools are increasingly decentralizing their educational process to help produce physicians with the values and skills needed to meet the diverse needs of Canadian society. Second, internally, the changing nature of medical knowledge and skill sets has led to differences in the educational process with more formal standards and educational goals. Within this second change is a difference in the trainees moving through the educational system - today's future doctors represent a different value set and demographic profile than their predecessors. These changes pose both a challenge and an opportunity for ATHs. ATHs are well positioned to be leaders and facilitators of these changes. Doing so would help strengthen the system, and would ultimately help ATHs fulfil their complex and often competing mandates. Unfortunately, there are also incentives for ATHs to fight these trends. The response of ATHs to their evolving relationship with medical schools and universities will have a large influence on the future shape and function of the AHSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0100,048
Communication savante0,0250,023
Science ouverte0,0020,020
Intégrité de la recherche0,0070,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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