HIV drug resistance detected during low-level viraemia is associated with subsequent virologic failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical implications of emergent HIV drug resistance on samples with low-level viraemia (LLV <1000 copies/ml) remain unclear. We undertook the present analysis to evaluate the impact of emergent HIV drug resistance at LLV on the risk of subsequent virologic failure. METHODS: One thousand, nine hundred and sixty-five patients had genotype results at LLV. Risk of virologic failure (≥1000 copies/ml) after LLV was evaluated by Kaplan-Meier analysis and Cox proportional hazards regression. Resistance was assessed using the Stanford algorithm or virtual phenotypes. Patients were grouped into four susceptibility categories ('GSS' or 'vPSS') during LLV, corresponding to the number of 'active' drugs prescribed: <1; 1-1.5; 2-2.5; and ≥3. RESULTS: A total of 1702 patients with follow-up on constant therapy were eligible for analysis. Participants excluded due to changing therapy or loss to follow-up before their next observation had mostly similar characteristics to included participants. There was a 'dose-dependent' increase in the hazard ratio for virologic failure with susceptibility categories at LLV. Compared with a GSS of at least 3, hazard ratios for virologic failure were 1.4 for GSS 2-2.5; 2.0 for GSS 1-1.5; and 3.0 for GSS less than 1 (P < 0.001). Numerous sensitivity analyses confirmed these findings. CONCLUSION: Our results demonstrate that emergent HIV drug resistance at LLV is strongly associated with subsequent virologic failure. Furthermore, we uncovered a 'dose-dependent' increase in the hazard ratio for virologic failure with decreasing GSS estimated at the time of LLV. On the basis of these findings, we propose that resistance genotyping be encouraged for HIV-infected individuals on antiretroviral therapy experiencing low-level viraemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».