SU‐E‐T‐306: Radiological Consequences of Atmospheric Releases at PET Isotope Production Facilities
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To quantify the radiological consequences of a release of PET isotopes in gaseous form to the environment, in an urban setting. Methods: The worst case scenario is identified heuristically and an analytical treatment of the worst case scenario is made using ideas from turbulent hydrodynamics to calculate the minimum dispersion of a cloud of PET isotopes (11C, 13N, 14O, 15O & 18F) in the atmosphere emerging from a ventilation stack, either from the accelerator vault or from a hot cell. A Gaussian plume model is used to calculate the average radiological consequence. Results: It is shown that 11C production has the worst radiological consequences for an atmospheric release. Whole body and equivalent doses are calculated using Gaussian and uniform radioisotope concentration profiles in the atmosphere for skin, inhalation and external annihilation gamma fields. It is found that the worst case is when there is an atmospheric inversion present, and when the ambient temperature is higher than the stack exhaust temperature as this generates negative buoyancy. The parameters of this model are the stack exhaust velocity, temperature and diameter, the ambient temperature, the released activity, the half‐life, and the mean positron range, but not the release height. It is shown that for the Gaussian plume model the mean wind speed and release height are important as well as the release time. Conclusions: The design features of the ventilation system of a PET facility which can simply and effectively control the radiological consequences of an atmospheric release are identified. The impact of these results on current regulatory thinking on PET isotope production facility design goals and permissible releases in Canada is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».