Notice bibliographique
Résumé
Desmoid tumors are benign fibrous neoplasms originating from the musculoaponeurotic structures throughout the body. These rare neoplasms have been shown to account in 0.03% of all cancers. Twenty-five percent of all desmoid tumors occur in children under 15 years of age. The infrequency of these tumors has limited studies to case reports and retrospective reviews dictating the authors recommended treatments and management. We present a case report of desmoid tumor involving the left mandible in a 14-month-old infant. His treatment course included 2 excisions, removal of the free rib graft secondary to persistence of the tumor, and wound dehiscence, and later a free fibular osteomyocutaneous flap for reconstruction. We then retrospectively reviewed all published data of desmoid tumor involving the pediatric mandible since 1950 to 2007 in the PubMed database. Forty cases have been reported, which had a M:F ratio of 1:1 with an average age of 5.3 (standard deviation [SD] +/- 4.5) years. There appeared to be left-sided predominance of desmoid tumors in the pediatric mandible with a ratio of 3:1. The mean size of the tumors was 4.6 cm (SD +/- 2.1) at the largest diameter. We have tabulated the relevant data of all the cases including the methods of treatment and recurrence. It is found that when compared with conservative management, radiation therapy, chemotherapy, and curettage or surgical local excisions as treatment options the most efficient treatment was partial mandiblectomy, which resulted in complete tumor dissipation with no tumor recurrence. In summary, this is the largest review of the pediatric desmoid tumor of the mandible to date where we provide for the first time an algorithm for the management and treatment of the pediatric desmoid tumor of the mandible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».