Transportation’s Influence on Land Use Development: Historical Spatial-Temporal Approach
Notice bibliographique
Résumé
The interrelationships between transportation and land use remain contentious despite extensive research. In particular, the influence of transportation system performance on land use development, although recognized as a lagged relationship, has yet to be fully understood. The existing methodological approaches are critically evaluated, and support for the development of a novel historical spatial–temporal approach is provided. The uniqueness of this approach is based on the creation, modification, and analysis of extensive historical databases (1964 to 1998) of transportation system performance (annual weekday traffic volumes) and microscale parcel level data (land use, actual use, and year of development) for the city of Calgary. All data are in yearly time steps, stored within a geographic information system (GIS) framework. Both data sets are significantly modified to create ( a) a congestion index based on volume/capacity ratios and ( b) development intensity and rates of change based on existing transportation zones. An example focus is on warehousing and logistics land uses, which are critically important to the city’s economy and broadly underexamined within the field. Methods used include scientific visualization, correlation analysis, and the use of GIS spatial analytical approaches. The results support the appropriateness of the data modifications and exemplify the value of scientific visualization. At a systemwide level, the timing and location of warehousing and logistics development are found to be statistically associated with high-congestion areas. For individual transportation zones, the relationship between developments and zone proximal congestion is less clear, although there is weak evidence for the existence of lagged effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».