Cytokine Profiles of Macrophage Activation Syndrome Associated with Rheumatic Diseases
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To elucidate the cytokine profiles of macrophage activation syndrome (MAS) in relation to underlying rheumatic diseases and prognosis. METHODS: The clinical features and laboratory data of 18 patients with MAS and rheumatic diseases were retrospectively analyzed. Serum levels of macrophage colony-stimulating factor (M-CSF), interleukin 18 (IL-18), tumor necrosis factor-alpha, interleukin 6, interferon-gamma, ferritin, and beta2-microglobulin (beta2m) were measured. These data were compared between underlying diseases and between those who died and those who recovered. RESULTS: Of the 18 patients with MAS, 9 had underlying systemic lupus erythematosus (SLE), 7 had adult-onset Still's disease (AOSD), 1 had rheumatoid arthritis (RA), and 1 had antiphospholipid syndrome. Three patients with SLE and 1 patient with RA died. The serum M-CSF and IL-18 levels were substantially elevated in all the patients. In the patients with SLE, the M-CSF level was higher than the IL-18 level (median: 4879 vs 1341 pg/ml, p = 0.0054), and it was the reverse in the patients with AOSD (5883 vs 228,350 pg/ml, p = 0.0017). The serum M-CSF and beta2m levels were significantly higher in the patients who died than in those who recovered (M-CSF: 18,245 vs 3404 pg/ml, p = 0.019; beta2m: 18.8 vs 5.4 mg/dl, p = 0.0058). CONCLUSION: The cytokine profiles associated with MAS differed between patients with SLE and patients with AOSD. The patients with SLE showed a prominent increase in serum M-CSF levels, as did the patients with AOSD in serum IL-18 level. Patients who died had higher serum M-CSF and ss(2)m levels, and this suggests that aggressive treatment for patients with MAS and these profiles should be promptly started.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle