Cytokine Profiles of Macrophage Activation Syndrome Associated with Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To elucidate the cytokine profiles of macrophage activation syndrome (MAS) in relation to underlying rheumatic diseases and prognosis. METHODS: The clinical features and laboratory data of 18 patients with MAS and rheumatic diseases were retrospectively analyzed. Serum levels of macrophage colony-stimulating factor (M-CSF), interleukin 18 (IL-18), tumor necrosis factor-alpha, interleukin 6, interferon-gamma, ferritin, and beta2-microglobulin (beta2m) were measured. These data were compared between underlying diseases and between those who died and those who recovered. RESULTS: Of the 18 patients with MAS, 9 had underlying systemic lupus erythematosus (SLE), 7 had adult-onset Still's disease (AOSD), 1 had rheumatoid arthritis (RA), and 1 had antiphospholipid syndrome. Three patients with SLE and 1 patient with RA died. The serum M-CSF and IL-18 levels were substantially elevated in all the patients. In the patients with SLE, the M-CSF level was higher than the IL-18 level (median: 4879 vs 1341 pg/ml, p = 0.0054), and it was the reverse in the patients with AOSD (5883 vs 228,350 pg/ml, p = 0.0017). The serum M-CSF and beta2m levels were significantly higher in the patients who died than in those who recovered (M-CSF: 18,245 vs 3404 pg/ml, p = 0.019; beta2m: 18.8 vs 5.4 mg/dl, p = 0.0058). CONCLUSION: The cytokine profiles associated with MAS differed between patients with SLE and patients with AOSD. The patients with SLE showed a prominent increase in serum M-CSF levels, as did the patients with AOSD in serum IL-18 level. Patients who died had higher serum M-CSF and ss(2)m levels, and this suggests that aggressive treatment for patients with MAS and these profiles should be promptly started.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».