Risk factors for disease associated with influenza virus infections during three epidemics in horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify risk factors associated with respiratory tract disease in horses during 3 epidemics caused by influenza virus infections. DESIGN: Cross-sectional and prospective longitudinal observational studies. ANIMALS: 1,163 horses stabled at a Thoroughbred racetrack. PROCEDURES: Investigations were conducted during a 3-year period. An epidemic of respiratory tract disease caused by influenza virus infections was identified in each year. Routine observations and physical examinations were used to classify horses' disease status. Data were analyzed to identify factors associated with development of disease. RESULTS: Results were quite similar among the epidemics. Concentrations of serum antibodies against influenza virus and age were strongly associated with risk of disease; young horses and those with low antibody concentrations had the highest risk of disease. Calculation of population attributable fractions suggested that respiratory tract disease would have been prevented in 25% of affected horses of all horses had high serum antibody concentrations prior to exposure. However, recent history of vaccination was not associated with reduction in disease risk. Exercise ponies had greater risk of disease than racehorses, which was likely attributable to frequent horse-to-horse contact. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Particular attention should be paid to young horses, those with low serum antibody concentrations, and horses that have frequent contact with other horses when designing and implementing control programs for respiratory tract disease caused by influenza virus infections. It appears that control programs should not rely on the efficacy of commercial vaccines to substantially reduce the risk of disease caused by influenza virus infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».