Development of a Multiple Linear Regression Model to Estimate the Ductile-Brittle Transition Temperature of Ferritic Low-Alloy Steels Based on the Relationship Between Small Punch and Charpy V-Notch Tests
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transition temperatures of Cr-0.5Mo, Cr-Mo, and Cr-Mo-V steels were determined using the Charpy V-notch (CVN) and the small punch (SP) tests. It was confirmed that there was a linear correlation between the transition temperature of ductile-brittle behavior determined by the Charpy V-notch test and that obtained from the small punch test. However, the estimation of CVN transition temperature by means of this linear equation is not completely reliable because of the large experimental scatter of data. In order to improve the reliability of the transition temperature estimation, a multiple linear regression (MLR) analysis was conducted to evaluate the effect of different variables of the manufacturing process and service conditions. This analysis permitted the determination of the following regression equation: CVNDBTT=1.35SPDBTT−0.84×103d−1∕2+326. This equation enables one to assess more accurately the transition temperature corresponding to the Charpy V-notch test using that of the small punch test and the austenitic grain size, expressed by d−1∕2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle