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Enregistrement W2043262952 · doi:10.1086/319814

Ultraviolet Line Spectra of Metal‐poor Star‐forming Galaxies

2001· article· en· W2043262952 sur OpenAlexaff
Claus Leitherer, João Rodrigo Souza Leão, Timothy M. Heckman, D. J. Lennon, Max Pettini, Carmelle Robert

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetallicityPhysicsAstrophysicsSpectral lineGalaxyStarsAstronomyUltravioletRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present synthetic ultraviolet spectra of metal-poor star-forming galaxies that were calculated with the Starburst99 package. A new spectral library was generated from Hubble Space Telescope observations of O stars in the Large and Small Magellanic Clouds. The corresponding mean metallicity of the synthetic spectra is approximately Z ☉ . The spectra have a resolution of 1 Å and cover the spectral range 1200-1600 Å. A set of model spectra was calculated for a standard initial mass function and star formation history and is compared to synthetic spectra at solar metallicity. We find that the spectral lines are generally weaker at lower metallicity, as expected from the lower elemental abundances. Stellar wind lines, however, show a more complex behavior: the metallicity dependence of the ionization balance can be important in trace ions, like N 4+ and Si 3+ . Therefore, the strength of N V λ1240 and Si IV λ1400 does not scale monotonically with metallicity. We compare our new models to ultraviolet spectra of NGC 5253 and MS 1512-cB58, two star-forming galaxies with one-fourth solar metallicity at low and high redshifts, respectively. The new library provides significantly better fits to the observations than earlier models using the Z ☉ library. We discuss the potential of utilizing stellar photospheric and wind lines to estimate the chemical composition of star-forming galaxies. The new metal-poor synthetic spectra are available via the Starburst99 Web site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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