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Enregistrement W2043265836 · doi:10.1016/j.egypro.2009.02.099

Factors affecting the chromatographic partitioning of CO2 and H2S injected into a water-saturated porous medium

2009· article· en· W2043265836 sur OpenAlexaffabout
Stefan Bachu, D.B. Bennion, Mehran Pooladi‐Darvish, Huifang Hong

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensAlberta Energy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolubilityBrineCarbon dioxideSaturation (graph theory)ChemistryAcid gasPartial pressureSalinityPorous mediumMole fractionVolumetric flow ratePorosityChromatographyAnalytical Chemistry (journal)OxygenThermodynamicsGeologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acid gas comprising 98% CO2 and 2% H2S has been injected since 2002 in a depleted gas reservoir in Alberta, Canada, that has 20% water saturation. Carbon dioxide broke through first at producing wells, while H2S broke through after CO2. It was hypothesized that the delayed breakthrough of H2S was due to its greater solubility in reservoir water than that of CO2. Static laboratory experiments at in-situ conditions confirmed the higher solubility of H2S in brine than that of CO2. The solubility of the injected gas seems to increase linearly with the mole fraction of H2S in the gas stream; however, due to preferential H2S solubility, the dissolved gas has a greater proportion of H2S than CO2 compared with the injected gas. Dynamic laboratory experiments of the flow of CO2 containing H2S through a 24 m long coil tube packed with silica sand and saturated with brine at in-situ conditions of pressure and temperature have shown that the higher solubility of H2S in contrast to that of CO2 results in suppressed H2S concentrations at the leading edge of the breakthrough gas phase at outlet. Additional laboratory experiments with variable composition of the injected CO2 and H2S stream, and different conditions of temperature, pressure and water salinity have shown that these factors affect the breakthrough of the two gases and the time lag between them. Subsequently, the laboratory experiments were replicated using a compositional numerical simulator. Sensitivity analysis of the numerical simulations has shown that the CO2 and H2S breakthrough at the outlet is affected also by factors affecting the length of the twophase region such as medium relative permeability and flow direction with respect to gravity. Dispersion does not affect the timing of the gas breakthrough, but reduces the lag between the CO2 and H2S breakthrough. The results of these laboratory and numerical experiments should impact injection and monitoring strategies for impure CO2 streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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