Developing an Integrated Evidence-Based Medicine Curriculum for Family Medicine Residency at the University of Alberta
Notice bibliographique
Résumé
There is general consensus in the academic community that evidence-based medicine (EBM) teaching is essential. Unfortunately, many postgraduate programs have significant weakness in their EBM programs. The Family Medicine Residency committee at the University of Alberta felt their EBM curriculum would benefit from critical review and revision. An EBM Curriculum Committee was created to evaluate previous components and develop new strategies as needed. Input from stakeholders including faculty and residents was sought, and evidence regarding the teaching and practical application of EBM was gathered. The committee drafted goals and objectives, the primary of which were to assist residents to (1) become competent self-directed, lifelong learners with skills to effectively and efficiently keep up to date, and 2) develop EBM skills to solve problems encountered in daily practice. New curriculum components, each evidence based, were introduced in 2005 and include a family medicine EBM workshop to establish basic EBM knowledge; a Web-based Family Medicine Desktop promoting easier access to evidence-based Internet resources; a brief evidence-based assessment of the research project enhancing integration of EBM into daily practice; and a journal club to support peer learning and growth of rapid appraisal skills. Issues including time use, costs, and change management are discussed. Ongoing evaluation of the curriculum and its components is a principal factor of the design, allowing critical review and adaptation of the curriculum. The first two years of the curriculum have yielded positive feedback from faculty and statistically significant improvement in multiple areas of residents' opinions of the curriculum and comfort with evidence-based practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».