Folate Pathway Gene Polymorphisms and Risk of Childhood Brain Tumors: Results from an Australian Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent research suggests that maternal folic acid supplementation is associated with a reduced risk of childhood brain tumors (CBT); polymorphisms in folate pathway genes could modify this association or directly influence CBT risk. METHODS: Associations between risk of CBT and folate pathway polymorphisms were investigated in a population-based case-control study in Australia (2005-2010). Cases were recruited through all Australian pediatric oncology centers and controls by national random digit dialing. Data were available from 321 cases and 552 controls. Six polymorphisms were genotyped in children and parents (MTHFR 677C>T, MTHFR 1298A>C, MTRR 66A>G, MTR 2756A>G, MTR 5049C>A, and CBS 2199 T>C). Maternal folic acid use was ascertained via questionnaire. ORs were estimated using unconditional logistic regression. Case-parent trio analyses were also undertaken. RESULTS: There was weak evidence of a reduced risk of CBT for the MTRR 66GG genotype in the child or father: ORs 0.71 [95% confidence interval (CI), 0.48-1.07]; 0.54 (95% CI, 0.34-0.87), respectively. Maternal prepregnancy folic acid supplementation showed a stronger negative association with CBT risk where the child, mother, or father had the MTRR 66GG genotype (Pinteraction = 0.07, 0.10, and 0.18, respectively). CONCLUSIONS: Evidence for an association between folate pathway genotypes and CBT is limited in this study. There was possible protection by the MTRR 66GG genotype, particularly when combined with maternal prepregnancy folic acid supplementation; these results are novel and require replication. IMPACT: The possible interaction between folic acid supplementation and MTRR 66A>G, if confirmed, would strengthen evidence for prepregnancy folate protection against CBT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».