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Enregistrement W2043286527 · doi:10.1007/s11745-014-3944-1

Inhibition of Endothelial Lipase Activity by Sphingomyelin in the Lipoproteins

2014· article· en· W2043286527 sur OpenAlexaff
Peng Yang, Natalia A. Belikova, J T Billheimer, Daniel J. Rader, John S. Hill, Papasani V. Subbaiah

Notice bibliographique

RevueLipids · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésLipidologyLipaseSphingomyelinClinical chemistryChemistryLipoprotein lipaseBiochemistryChromatographyEnzymeCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelial lipase (EL) is a major determinant of plasma HDL concentration, its activity being inversely proportional to HDL levels. Although it is known that it preferentially acts on HDL compared to LDL and VLDL, the basis for this specificity is not known. Here we tested the hypothesis that sphingomyelin, a major phospholipid in lipoproteins is a physiological inhibitor of EL, and that the preference of the enzyme for HDL may be due to low sphingomyelin/phosphatidylcholine (PtdCho) ratio in HDL, compared to other lipoproteins. Using recombinant human EL, we showed that sphingomyelin inhibits the hydrolysis of PtdCho in the liposomes in a concentration-dependent manner. While the enzyme showed lower hydrolysis of LDL PtdCho, compared to HDL PtdCho, this difference disappeared after the degradation of lipoprotein sphingomyelin by bacterial sphingomyelinase. Analysis of molecular species of PtdCho hydrolyzed by EL in the lipoproteins showed that the enzyme preferentially hydrolyzed PtdCho containing polyunsaturated fatty acids (PUFA) such as 22:6, 20:5, 20:4 at the sn-2 position, generating the corresponding PUFA-lyso PtdCho. This specificity for PUFA-PtdCho species was not observed after depletion of sphingomyelin by sphingomyelinase. These results show that sphingomyelin not only plays a role in regulating EL activity, but also influences its specificity towards PtdCho species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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