A climatology of cold air outbreaks over North America: WACCM and ERA-40 comparison and analysis
Notice bibliographique
Résumé
[1] A climatology of cold air outbreaks (CAOs) over North America is presented on the basis of a 50 year simulation of the Whole Atmosphere Community Climate Model (WACCM). This climatology is compared to a similar CAO climatology based on 45 years (1957–2002) of European Centre for Medium-Range Weather Forecasts 40 Year Re-Analysis Project (ERA-40) data. A CAO is identified at a given grid point if the following criteria are met: (1) the surface temperature is lower than 1.5 standard deviations below the 31 day climatological running mean, (2) the standard deviation in temperature is greater than 2 K, and (3) conditions 1 and 2 are satisfied over a contiguous area of ∼5° longitude by 5° latitude. WACCM and ERA-40 comparisons are shown for CAO frequency, temperature anomaly from 31 day climatological mean, geographical location, minimum temperature, and areal extent. Overall, CAOs in WACCM occur ∼30% less frequently than in ERA-40 but cover ∼30% greater area and are 1–2 K lower. In midwinter, WACCM CAOs form at lower latitudes and penetrate to lower latitudes compared to CAOs in ERA-40.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».