MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2043289865 · doi:10.1109/animma.2011.6172947

The suitability of large area drift chambers as the technology choice for the cosmic ray inspection and passive tomography (CRIPT) project

2011· article· en· W2043289865 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaHealth CanadaAdvanced Applied Physics SolutionsCarleton UniversityAtomic Energy (Canada)Public Safety CanadaCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryHigh Energy Physics
Mots-clésCosmic rayDetectorCover (algebra)Scale (ratio)Point (geometry)Environmental scienceFull scaleComputer scienceNuclear materialSystems engineeringEngineeringPhysicsElectrical engineeringMechanical engineeringNuclear physicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CRIPT project brings together several Canadian institutions, concerned with the detection of Special Nuclear Materials (SNM), addressing a requirement at ports-of-entry for detection of SNM in the many thousands of containers that flow into and out of Canada every day, while at the same time providing a way of monitoring the contents of nuclear waste storage containers, for waste management and non-proliferation reasons. The scale of these applications is large - typically tens of cubic metres, requiring detectors that can cover a large area at a minimum cost. The CRIPT project considered drift chambers adapted from high energy physics experience, as one of its technology choices. We report here on the performance of a full scale prototype, which covers an area of 2.4m × 1.2m with only 6 readout channels, and provides a 2D data point with accuracies (in x and z) of around 2 mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle