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Enregistrement W2043299344 · doi:10.1097/mog.0b013e32832c1504

Evolving issues in the management of reflux disease?

2009· review· en· W2043299344 sur OpenAlexaff
Yuhong Yuan, Richard H. Hunt

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Gastroenterology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGERDHeartburnMedicineDiseaseRefluxIntensive care medicineNerdEsophagitisReflux esophagitisGastroenterologyQuality of life (healthcare)Internal medicineClinical trialRefractory (planetary science)Proton-pump inhibitor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Gastroesophageal reflux disease (GERD) is a common chronic disorder often successfully treated, although there are several evolving issues in management. We reviewed the issues related to unmet needs over the past 12 months. RECENT FINDINGS: A substantial number of patients fail to respond adequately to once or even twice daily proton pump inhibitor (PPI). There is no standard definition of PPI failure in GERD; a universally accepted definition for treatment success is also not available. Differentiation between erosive esophagitis and nonerosive reflux disease can be made but requires endoscopy; but studies still confuse functional heartburn and nonerosive reflux disease, which impacts management. Acid reflux plays an important role in GERD pathogenesis and the precise role of acid requires more studies of differences between erosive esophagitis and nonerosive reflux disease symptom generation and the implication of nocturnal acidification. Several possible mechanisms may explain GERD refractory to PPIs. SUMMARY: Management of PPI nonresponders remains a challenge. Objective and precise evaluation of symptoms and treatment response requires study in high-quality trials. New therapeutic approaches are under investigation to answer unmet needs and improve erosive esophagitis healing rates and symptom control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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