Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although death rates are often used to monitor the quality of health care, in industrialized countries maternal deaths have become rare. Severe maternal morbidity has therefore been proposed as a supplementary indicator for surveillance of the quality of maternity care. Our purpose in this study was to describe severe maternal morbidity in Canada over a 10-year period, among women with or without major pre-existing conditions. METHODS: We carried out a retrospective cohort study of severe maternal morbidity involving 2,548,824 women who gave birth in Canadian hospitals between 1991 and 2000. Thirteen conditions that may threaten the life of the mother (e.g., eclampsia) and 11 major pre-existing chronic conditions (e.g., diabetes) that could be identified from diagnostic codes were noted. RESULTS: The overall rate of severe maternal morbidity was 4.38 per 1000 deliveries. The fatality rate among these women was 158 times that of the entire sample. Rates of venous thromboembolism, uterine rupture, adult respiratory distress syndrome, pulmonary edema, myocardial infarction, severe postpartum hemorrhage requiring hysterectomy, and assisted ventilation increased substantially from 1991 to 2000. The presence of major pre-existing conditions increased the risk of severe maternal morbidity to 6-fold. INTERPRETATION: Severe maternal morbidity occurs in about 1 of 250 deliveries in Canada, with marked recent increases in certain morbid conditions such as pulmonary edema, myocardial infarction, hemorrhage requiring hysterectomy, and the use of assisted ventilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».