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Enregistrement W2043314463 · doi:10.1002/mus.22268

Reliability of a simple method for determining muscle fiber conduction velocity

2011· article· en· W2043314463 sur OpenAlexaff
Kyle McIntosh, David A. Gabriel

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationIsometric exerciseReliability (semiconductor)Nerve conduction velocityClockwiseElectromyographyPhysical medicine and rehabilitationBiomedical engineeringConsistency (knowledge bases)MedicineMathematicsOrthodonticsCardiologyPhysical therapyAnatomyReproducibilityStatisticsRotation (mathematics)PhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study evaluated the reliability of muscle fiber conduction velocity (MFCV) measurement. METHODS: Forty healthy, young participants performed isometric dorsiflexion of the foot on 3 non-consecutive days. The reliability of force, root-mean-square (RMS) amplitude of the surface electromyographic (sEMG) signal, and MFCV were evaluated using the intraclass correlational analysis of variance technique. RESULTS: The means across test days for all measures exhibited slight changes (<5%) and were considered stable. All measures exhibited remarkable consistency within subjects as indicated by high intraclass correlation coefficients (0.83-0.98). CONCLUSIONS: The procedures resulted in highly reliable MFCV values, and included: (1) electric identification of motor points prior to electrode placement; (2) twitch identification of muscle fiber orientation to guide initial electrode placement; (3) rotation of electrodes clockwise or counter-clockwise to maximize the similarity and delay of compound muscle action potentials across all detection surfaces; and (4) minimization of synergistic activity during voluntary contractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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