A meta-analysis of acoustic correlates of timbre dimensions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A meta-analysis of ten published timbre spaces was conducted using multidimensional scaling analyses (CLASCAL) of dissimilarity ratings on recorded, resynthesized, or synthesized musical instrument tones. A set of signal descriptors derived from the tones was drawn from a large set developed at IRCAM, including parameters derived from the long-term amplitude spectrum (slope, centroid, spread, deviation, skewness, kurtosis), from the waveform and amplitude envelope (attack time, fluctuation, roughness), and from variations in the short-term amplitude spectrum (flux). Relations among all descriptors across the 128 sounds were used to determine families of related descriptors and to reduce the number of descriptors tested as predictors. Subsequently multiple correlations between descriptors and the positions of timbres along perceptual dimensions determined by the CLASCAL analyses were computed. The aim was (1) to select the subset of acoustic descriptors (or their linear combinations) that provided the most generalizable prediction of timbral relations and (2) to provide a signal-based model of timbral description for musical instrument tones. Four primary classes of descriptors emerge: spectral centroid, spectral spread, spectral deviation, and temporal envelope (effective duration/attack time). [Work supported by CRC, CFI, NSERC, CUIDADO European Project.]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle