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Enregistrement W2043318057 · doi:10.1353/ces.2013.0010

The Intersecting Dynamics of Social Exclusion: Age, Gender, Race and Immigrant Status in Canada’s Labour Market

2013· article· en· W2043318057 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSocial exclusionImmigrationEarningsDemographic economicsOddsSociologyRace (biology)Descriptive statisticsLogistic regressionEconomicsEconomic growthPolitical scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through the use of a social exclusion framework and analysis of recent data from the Survey of Labour and Income Dynamics (2009), a national longitudinal database, this empirical research investigates the mechanisms through which social groups are made and socio-economic outcomes are determined in Canada today. Our objective is to explore and describe the social characteristics and personal attributes that intersect to direct divergent economic realities. To this end, we initially present a brief review of the social exclusion literature, as well as descriptive data on several aspects of age and immigration. This is followed by logistic regressions for five dimensions of economic exclusion, to examine who is made socially excluded in economic terms in Canada. Subsequently, to progress the analysis from a focus on the individual effects of specific social attributes, we calculate the combined odds of two dimensions of economic exclusion (low individual earnings and insecure employment) for eight prototypes of individuals, to highlight the intersecting effects of social dynamics related to age, gender, visible minority status and immigrant status, and to ultimately explore who gets ahead and who falls behind in the Canadian labour market. We conclude with a discussion of policy and research implications. À partir d’un cadre d’exclusion sociale et de l’analyse de données récentes de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu de 2009, une base de données longitudinale et nationale, cette recherche empirique étudie les mécanismes de formation des groupes sociaux et d’identification des enjeux socio-économiques d’aujourd’hui au Canada. Notre objectif est d’explorer et de décrire les caractéristiques sociales et les attributs personnels qui s’entrecoupent pour adresser des réalités pécuniaires divergentes. À cette fin, nous présentons d’abord une brève revue de la documentation sur l’ostracisme social, ainsi que des données descriptives sur plusieurs aspects de l’âge et de l’immigration. Puis, nous en venons aux régressions logistiques pour cinq dimensions de l’exclusion économique, afin d’examiner qui est socialement l’objet d’un rejet en termes financiers au Canada. Ensuite, pour faire avancer l’analyse à partir d’une focalisation sur les effets individuels d’attributs sociaux spécifiques, nous calculons les probabilités de deux composantes de cette exclusion économique (de bas revenus individuels et un travail précaire) pour huit prototypes d’individus, afin de mettre en lumière les effets croisés de dynamiques sociales reliées à l’âge, au genre, au statut de minorité visible et à celui d’immigré, et pour finalement explorer qui passe devant et qui reste en arrière dans le marché du travail. Nous concluons avec un examen des implications à étudier dans les domaines des politiques et de la recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle