Circulating Levels of TNF-α Are Associated with Impaired Glucose Tolerance, Increased Insulin Resistance, and Ethnicity: The Insulin Resistance Atherosclerosis Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although several epidemiological studies have investigated associations between TNF-α and insulin resistance, results have been inconsistent. We studied the relationship between TNF-α and glucose tolerance status as part of the Insulin Resistance Atherosclerosis Study. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Serum concentrations of TNF-α were measured in 1558 individuals in a triethnic population across a spectrum of glucose tolerance. Insulin sensitivity and insulin secretion were assessed by a frequently sampled iv glucose tolerance test (FSIGT). RESULTS: Compared with those with normal glucose tolerance, circulating levels of TNF-α were elevated in individuals with impaired glucose tolerance (IGT) and type 2 diabetes mellitus (T2D) after adjusting for age, gender, ethnicity, clinic site, and body mass index (3.3, 3.5, and 3.7 pg/ml in subjects with normal glucose tolerance, IGT, and T2D, respectively; P<0.05). Age-, sex-, and body mass index-adjusted levels of TNF-α differed by ethnicity, with Hispanics having the highest levels and African-Americans having the lowest (4.1, 3.6, and 3.0 pg/ml in Hispanics, non-Hispanic whites, and African-Americans, respectively; P<0.05). TNF-α was correlated with waist circumference, high-density lipoprotein, triglycerides, plasminogen activator inhibitor-1 and insulin sensitivity index (SI) (r=0.22, -0.30, 0.35, 0.31, and -0.25; P<0.0001); however, correlations varied by ethnicity. After adjusting for demographics and adiposity, individuals characterized by increased insulin resistance (lower SI), had higher levels of TNF-α than subjects characterized by high insulin sensitivity (3.8 and 3.3 pg/ml in subjects with an SI below/above the median at baseline; P<0.0001). No differences were found for acute insulin response. CONCLUSIONS: We confirm that TNF-α is associated with IGT and T2D in a large, multiethnic population, independent of measures of adiposity. Adjusted values of TNF-α, as well as relationships between TNF-α and variables related to T2D, varied by ethnicity. Increased TNF-α levels were predominantly associated with insulin resistance but not with primary defects in β-cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».