Meta-analysis of randomized trials comparing combined compression and anticoagulation with either modality alone for prevention of venous thromboembolism after surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although venous thromboembolism (VTE) is an important cause of postoperative morbidity and mortality, there is still no consensus on the optimal strategy for VTE prevention after major surgery. The objective of this review was to determine the benefits and risks of thromboprophylaxis with both compression and anticoagulation, compared with either modality alone. METHODS: A systematic review of MEDLINE, CENTRAL and Embase databases was performed to identify eligible randomized trials. The literature search and data extraction were carried out independently by two reviewers. Outcomes of interest were deep vein thrombosis (DVT), pulmonary embolism, bleeding, limb injury and mortality. RESULTS: Twenty-five studies were eligible for inclusion. Adding compression to anticoagulation decreased the risk of DVT by 49 per cent (risk ratio (RR) 0·51, 95 per cent confidence interval 0·36 to 0·73). The corresponding funnel plot suggested publication bias and, overall, the evidence for this comparison was judged to be of low quality. Adding anticoagulation to compression decreased the risk of DVT by 44 per cent (RR 0·56, 0·45 to 0·69) while increasing the risk of bleeding (RR 1·74, 1·29 to 2·34). There was no suggestion of publication bias and the evidence for this comparison was judged to be of moderate quality. CONCLUSION: Combined compression and anticoagulation is more effective at preventing postoperative DVT than either modality alone. However, adding anticoagulation to compression increases the risk of bleeding, and the evidence that adding compression to anticoagulation reduces VTE risk is of low quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,059 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».