Physical Properties of Canola Oil Based Polyurethane Networks
Notice bibliographique
Résumé
A new generation polyol (generation-II) with significantly higher triol content and higher hydroxyl value was synthesized from canola oil by introducing a mild solvent (ethyl acetate) and a more efficient reductive reagent (zinc) to the previous synthetic procedure (Narine, S. S.; Yue, J.; Kong, X. J. Am. Oil Chem. Soc. 2007, 84, 173-179). Polyurethane (PUR) elastomers were prepared by reacting this type of polyol with aliphatic diisocyanates. The physical and thermal properties of the PUR elastomers were studied using dynamic mechanical analysis (DMA) and differential scanning calorimetry (DSC) and compared to the elastomers made from the old generation polyol (generation-I). The concentration of elastically active network chains (nue) of the polymer networks was calculated based on rubber elasticity theory. Larger nue and narrower distribution of nue was observed in the case of the PURs prepared from the generation-II polyol. The relatively faster relaxation at higher temperature for this type of PUR elastomer, suggests a tighter cross-linked network structure by reducing the dangling chains effect. With the same OH/NCO molar ratio, the PURs prepared from the generation-II polyol showed higher glass transition temperatures (Tg), higher Young's modulus and tensile strength, and longer elongation at break.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».