Revisiting Dust and Soil Ingestion Rates Based on Hand-to-Mouth Transfer
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Soil ingestion rates calculated using a tracer-based mass balance approach may carry considerable study errors, insensitivities, and “artefacts” of analysis that result in significant uncertainty. These same soil ingestion rates are often used as surrogates for dust ingestion rates. Therefore, a more direct and mechanistic method was developed to estimate soil and dust ingestion rates. The soil and dust ingestion rates were calculated using measures of: particle loading to indoor surfaces; fraction transferred to the hands; hand surface area; fraction of hand surface area that may be mouthed or contact food; frequency of hand-to-mouth events, amount dissolved by saliva; and exposure time. Adapted specifically for the Canadian context, estimated mean indoor dust ingestion rates range from 2.2 mg/d for teenagers to 41 mg/d for toddlers; mean soil ingestion rates range from 1.2 mg/d for seniors to 23 mg/d for children. Combined soil and dust ingestion rates ranged from 3.8 mg/d for seniors to 61 mg/d for toddlers. These ingestion rates are lower than values adopted by most agencies. These ingestion rates are mechanistic, can be adjusted on a site-specific basis, can be modified into an hourly rate and are presented as a more realistic alternative to traditional mass balance approaches. [Supplementary materials are available for this article. Go to the publisher's online edition of Human and Ecological Risk Assessment to view the free supplementary files.] Key Words: soil ingestiondust ingestionprobabilisticCanadian populationrisk assessment ACKNOWLEDGMENT This work was funded by Health Canada's Contaminated Sites Division.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».